أثر تحليلات البيانات الضخمة بإستخدام تقنيات الذكاء الإصطناعي على تحسين جودة التقارير المالية (دراسة تطبيقية) | ||||
| المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية | ||||
| Volume 5, Issue 2, July 2024, Page 451-492 PDF (1.35 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/cfdj.2024.263358.1892 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
كريم ممدوح عباس حلمى 
| ||||
| كلية الإدارة - الجامعة الحديثة للتكنولوجيا والمعلومات | ||||
| Abstract | ||||
| تمثل الهدف الرئيسي للبحث في دراسة أثر تطبيق تقنيات الذكاء الإصطناعي على فعالية تحليلات البيانات الضخمة لتحسين جودة التقارير المالية ، وفي سبيل تحقيق ذلك الهدف تناول البحث مفهوم البيانات الضخمة، وكذلك خصائص البيانات الضخمة وأهمية تحليلات البيانات الضخمة، بالإضافة إلى دور تحليلات البيانات الضخمة في تحسين جودة التقارير المالية، كما تناول البحث ماهية تقنيات الذكاء الإصطناعي وأهميتها في تحسين جودة التقارير المالية فضلًا عن المزايا المحققة جراء تطبيقها. بالإضافة إلى رصد فعالية تحليلات البيانات الضخمة عبر ذلك التطبيق وإنعكاس ذلك على جودة التقارير المالية. وفي سبيل تحقيق ذلك أُجريت الدراسة التطبيقية على عدد 7 من الشركات العاملة في قطاع الإتصالات والإعلام وتكنولوجيا المعلومات فى جمهورية مصر العربية خلال الفترة من 2018 إلى 2022م. وقد أظهرت نتائج الدراسة التطبيقية وجود أثر ذو دلالة إحصائية لجودة تحليل البيانات الضخمة علي جودة التقارير المالية على مقياس معامل التقدير (R2) ومقدار هذا الأثر 0,165، وذلك عند مستوي معنوية أقل من 0,05. وذلك قبل تطبيق تقنيات الذكاء الإصطناعي لتحليل البيانات الضخمة. كما تبين وجود تحسن للأثر ذو دلالة إحصائية لجودة تحليل البيانات الضخمة علي جودة التقارير المالية ليصبح على مقياس معامل التقدير (R2) قيمته 0,246، وذلك عند مستوي معنوية أقل من 0,05. وذلك بعد تطبيق تقنيات الذكاء الإصطناعي لتحليل البيانات الضخمة. وقد أوصت الدراسة بضرورة تشجيع الشركات على تطبيق تقنيات الذكاء الإصطناعي بجانب تحليلات البيانات الضخمة لتوفير بيانات موثوقة ودقيقة وعالية الجودة لإتخاذ القرارات بشأنها. | ||||
| Keywords | ||||
| الكلمات المفتاحية: تقنيات الذكاء الإصطناعي; تحليلات البيانات الضخمة; جودة التقارير المالية | ||||
|
Statistics Article View: 97 PDF Download: 186 |
||||
