Using the Dynamic Time Series Models for Forecasting the Prices of Field Crops استخدام نماذج السلاسل الزمنية المتحرکة للتنبؤ بأسعار أهم المحاصيل الحقلية | ||||
| Journal of Agricultural Economics and Social Sciences | ||||
| Article 1, Volume 8, Issue 8, August 2017, Page 505-513 PDF (485.72 K) | ||||
| Document Type: Original Article | ||||
| DOI: 10.21608/jaess.2017.36697 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
| سناء جابر | ||||
| قسم الاقتصاد - قسم الدراسات الاقتصادية | ||||
| Abstract | ||||
| ترکز الدراسة على استخدام أسلوب التنبؤ في تحليل السلاسل الزمنية ، والاستعانة ببعض النماذج الإحصائية . ومن خلال تعميم تطبيق تلک النماذج يمکن أن يتوفر لدى المخططين البيانات اللازمة لرسم السياسات السعرية للمنتجات الزراعية . وتحقيقاً لأهداف البحث اعتمدت الدراسة على بعض الأساليب القياسية للوصول إلى أفضل النماذج الإحصائية المتحرکة للتنبؤ . قد تم توصيف لنماذج تنبؤ المعادلات المتحرکة الخاصة بنماذج تکامل الانحدار الذاتي-الوسط المتحرک، النموذج المستخدم في الدراسة. وذلک من أربع مراحل تمثلت في مرحلة التوصيف والتي تتضمن اختبارات الثبات وتحديد طول فترة التأخير، ثم مرحلة التقدير، مرحلة التشخيص، وأخيراً مرحلة التنبؤ ، وبدراسة الأسعار المزرعية لمحصول القمح للسلسلة الزمنية خلال الفترة (1980-2016) وباستخدام نموذج ARIMA تبين أن أفضل نموذج من ARIMA (1 2 1) وهو النموذج الذي أعطي أقل مجموع مربعات خطأ والذي يعنى أن الفرق بين البيانات الفعلية والتقديرية أقل ما يمکن.وبدراسة الأسعار المزرعية للسلسلة الزمنية لمحصول الذرة الشامية خلال الفترة (1980-2016) وباستخدام نموذج ARIMA تبين أن أفضل نموذج هو ARIMA(2 2 2) حيث أعطي أقل مجموع مربعات خطأ حيث کان الفرق بين البيانات الفعلية والتقديرية أقل ما يمکن . | ||||
|
Statistics Article View: 166 PDF Download: 368 |
||||
