دور الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بسعر صرف العملات الأجنبية وانعكاس ذلك على أسعار أسهم البنوك المقيدة بالبورصة المصرية | ||||
| المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والإدارية | ||||
| Article 2, Volume 16, Issue 3, September 2024, Page 437-465 PDF (1.45 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/masf.2024.374412 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
| د/ محمد عبد المقصود أحمد1; أحمد سيد طه سيد2; حسني أنور عبد المولي على2 | ||||
| 1مدرس المحاسبة , كلية التجارة – جامعة المنوفية | ||||
| 2باحث | ||||
| Abstract | ||||
| هدف البحث إلى بيان دور تطبيق تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بسعر صرف العملات الأجنبية وتأثير ذلك على أسعار أسهم البنوك المقيدة بالبورصة المصرية وتكونت عينة البحث من 10 بنوك في الفترة الزمنية من عام 2021 إلى عام 2023، وتم استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية كأداة تحليلية لتحليل البيانات المالية وتوقع الاتجاهات المستقبلية لسعر صرف الدولار الأمريكي مقابل الجنية المصرية مع الأخذ مع الأخذ في الحسبان بعض المؤشرات اقتصادية التي تؤثر على سعر الصرف مثل التضخم، ومعدل الفائدة، وصافي الاستثمار الأجنبي، وعجز ميزان المدفوعات وذلك عند التنبؤ بسعر الصرف لتحليل العلاقة بين سعر الصرف وأسعار الأسهم باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية، وخلص البحث إلى مجموعة من النتائج أهمها وجود علاقة بين سعر الصرف و أسعار أسهم البنوك المقيدة بالبورصة المصرية، وأيضا وجود أثر لسعر الصرف على أسعار أسهم البنوك المقيدة بالبورصة المصرية، وأوصي البحث ضرورة تطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي التركيز على تحسين جودة البيانات واستخدام مصادر بيانات متعددة لزيادة دقة التنبؤ بسعر صرف العملات الأجنبية. | ||||
| Keywords | ||||
| أسعار الصرف; أسعار الأسهم; الشبكات العصبية الاصطناعية | ||||
|
Statistics Article View: 34 PDF Download: 69 |
||||
