كشف الوسائط المزيفة: دراسة شاملة للنماذج الضخمة لرؤية الحاسوب في كشف التزييف العميق

اشرف, احمد; خوريبه, غادة; غنيم, عمرو

doi:10.21608/fcihib.2025.318470.1121

	كشف الوسائط المزيفة: دراسة شاملة للنماذج الضخمة لرؤية الحاسوب في كشف التزييف العميق
النشرة المعلوماتية في الحاسبات والمعلومات
Volume 7, Issue 2 - Serial Number 20250702, July 2025 PDF (819.48 K)
Document Type: المقالة الأصلية
DOI: 10.21608/fcihib.2025.318470.1121
View on SCiNiTO
Authors
احمد اشرف ¹; غادة خوريبه²; عمرو غنيم ³
¹قسم علوم الحاسب، کلية الحاسبات والذکاء الاصطناعى، جامعة حلوان، القاهرة، مصر
²كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسب، جامعة النيل، الجيزة، مصر
³قسم علوم الحاسب، کليه الحاسبات والذکاء الاصطناعى، جامعة حلوان، القاهرة، مصر
Abstract
تُعَدُّ مقاطع الفيديو الرقمية من أكثر أنواع الوسائط المتعددة انتشاراً في الحياة اليومية، حيث يتم تداولها على نطاق واسع عبر قنوات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك، وإنستجرام، وواتساب، ويوتيوب من خلال الإنترنت. وقد أدت التطورات السريعة في مجالات الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والتعلم العميق إلى تطوير تقنيات وأدوات متقدمة للتلاعب بالوسائط المتعددة. ولقد سهلت هذه الابتكارات التكنولوجية إنشاء صور ومقاطع فيديو رقمية مزيفة، مما جعل اكتشاف هذا التلاعب أمراً بالغ الأهمية ويتطلب دراسة شاملة لمنهجيات كشف التزييف الحالية. تقدم دراستنا الاستقصائية الشاملة تصنيفاً لهذه المنهجيات عبر ثلاثة مجالات رئيسية: المرئية، والصوتية، والمجالات المتعددة الوسائط السمعية والبصرية. تستعرض الدراسة استراتيجيات كشف التزييف العميق بتركيز خاص على تطبيق تقنيات التعلم العميق الحديثة، وتحديداً نماذج الرؤية الكبيرة. تشمل الدراسة تحليلاً مقارناً معمقاً لأساليب التعلم العميق المختلفة، مع التركيز على نماذج الرؤية الكبيرة، وتظهر تفوق أدائها مقارنةً بالتقنيات السابقة. يعتمد هذا التحليل على عدة مقاييس ومجموعات بيانات داعمة. بالإضافة إلى ذلك، تقدم الدراسة حلولاً جديدة وتوجهات بحثية مستقبلية في مجال الكشف متعدد الوسائط عن التزييف العميق، من خلال استكشاف أبعاد جديدة للتلاعب بالفيديو مثل التراكبات النصية وديناميكيات الحركة. كما تبرز الأهمية المتزايدة لتوسيع دور النماذج الكبيرة للرؤية وتؤكد على ضرورة تطوير مجموعات بيانات شاملة ومتنوعة لتعزيز قوة وفعالية تقنيات الكشف.
Keywords
كشف التزييف العميق الصوتي-المرئي; نماذج الرؤية الكبيرة; الشبكات العصبية الالتفافية; المحوّلات البصرية; تحويل الصوتيات


References

Statistics Article View: 211 PDF Download: 112