تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي على المستوى الضعيف من كفاءة السوق المالية السعودية | ||
| المجلة العربية للإدارة | ||
| Volume 45, Issue 6, November and December 2025, Pages 243-254 PDF (555.44 K) | ||
| Document Type: بحوث باللغة العربیة | ||
| DOI: 10.21608/aja.2025.391419.1871 | ||
| Author | ||
| يزيد البريثن* | ||
| قسم المالية والمصارف والتأمين، كلية الإدارة والاقتصاد، مكة، جامعة أم القرى | ||
| Abstract | ||
| تهدف هذه الدراسة إلى اختبار المستوى الضعيف من الكفاءة وتحليل مدى تأثير انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة على هذا المستوى من الكفاءة في السوق المالية السعودية. لتحقيق ذلك الهدف، تم تقسيم فترة الدراسة إلى فترتين زمنيتين: الأولى من يناير 2019 إلى ديسمبر 2022 وتمثل فترة ما قبل ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي، والثانية من يناير 2023 إلى ديسمبر 2024 وهي فترة ما بعد انتشار تطبيقات ذكاء اصطناعي (على سبيل المثال، ChatGPT). استخدمت الدراسة سلسلة العوائد اليومية لمؤشر تداول لجميع الأسهم (TASI) وطبقت اختبارات إحصائية تشمل تحليل الارتباط الذاتي (ACF)، اختبار المتتابعات (Runs Test)، واختبار نسبة التباين (Variance Ratio Test) للتحقق من فرضية السير العشوائي في كل فترة على حدة. بناء عليه، أظهرت نتائج الاختبارات الإحصائية فروقاً واضحة بين الفترتين الزمنيتين محل الدراسة. في الفترة الأولى (2019-2022) رفضت فرضية السير العشوائي، حيث كشفت النتائج عن وجود ارتباط ذاتي ذو دلالة إحصائية بين عوائد المؤشر، مما يشير إلى أن السوق لم يكن كفؤ في المستوى الضعيف خلال تلك الفترة. أما في الفترة الثانية (2023-2024) فلم يتم رفض فرضية السير العشوائي، حيث لم تُظهر الاختبارات وجود علاقات ذات دلالة إحصائية بين العوائد الحالية والسابقة. بشكل عام، تشير نتائج الدراسة إلى تحسّن في مستوى كفاءة السوق السعودية في مستواها الضعيف خلال الفترة من 2023 إلى 2024 وهو ما يتزامن مع الانتشار الواسع لأدوات الذكاء الاصطناعي بين المتداولين. بناءً على ذلك، تقترح الدراسة أن استخدام هذه الأدوات قد يكون أحد العوامل التي ساهمت في تعزيز كفاءة السوق، مع التأكيد على ضرورة إجراء دراسات مستقبلية لتحديد مدى مساهمة الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر في تحسين كفاءة الأسواق المالية. | ||
| Keywords | ||
| السوق المالية السعودية; كفاءة السوق المالية; السير العشوائي; الذكاء الاصطناعي | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 330 PDF Download: 225 |
||
