تقدير نموذج الارتباط الهامشي للبيانات الطولية مع التقصير: دراسة محاکاة (باللغة الإنجليزية) | ||||
| مجلة جامعة الإسکندرية للعلوم الإدارية | ||||
| Article 7, Volume 56, Issue 4, October 2019, Page 205-228 PDF (656.87 K) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/acj.2019.61925 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
| ماهى محسن يونس محمد الزيات1; امتثال محمد2; عادل حلاوة2; لبيبة العطار2 | ||||
| 1قسم الإحصاء والرياضة والتأمين کلية التجارة جامعة الإسکندرية الإسکندرية جمهورية مصر العربية | ||||
| 2قسم الإحصاء والرياضة والتأمين کلية التجارة جامعة الإسکندرية الإسکندرية جمهورية مصر العربية | ||||
| Abstract | ||||
| يعتمد النموذج الخطى فى التقدير على التوزيع الطبيعى لمتغيرات الاستجابة ولکن فى کثير من الاحيان قد لا يحدث ذلک کما فى حالة المتغيرات ذات الفئات. فقد تم التوصل فى السنوات الماضية الى فئة النماذج الخطية المعممة (GLMs) التى قدمت العديد من النماذج الهامة التى يمکن ان تستخدم لتحليل المتغيرات ذات الفئات مثل نموذج اللوجت ونموذج اللوغاريتمى الخطى. قدم Rindskopfطريقة لتحليل المتغيرات ذات الفئات فى حالة وجود بيانات مفقودة (MS) فى متغير واحد او أکثر اعتمادا على النماذج الخطية المعممة. کما قدمLang and Eliason التفاعلات بين متغيرات الاستجابة و التوزيعات الهامشية انيا باستخدام نموذج الاقتران- الهامشـى (Association-Marginal). يتکون نموذج الاقتران- الهامشـى من نموذجين: نموذج الاقتران(A) لوصف التفاعل و العلاقة بين المتغيرات و له رابطة لوغاريتمية يعتمد النموذج الخطى فى التقدير على التوزيع الطبيعى لمتغيرات الاستجابة. ولکن فى کثير من الاحيان قد لا يحدث ذلک کما فى حالة المتغيرات ذات الفئات. فقد تم التوصل فى السنوات الماضية الى فئة النماذج الخطية المعممة (GLMs) التى قدمت العديد من النماذج الهامة التى يمکن ان تستخدم لتحليل المتغيرات ذات الفئات مثل نموذج اللوجت و والنموذج الهامشـى (M) لوصف التوزيعات الهامشية للمتغيرات التابعة و له رابطة اللوجت. بذلک يحتوى نموذج الاقتران- الهامشـى (AM) على رابطة مرکبة تحتوى على الرابطة اللوغاريتمية و رابطة اللوجت. أوضحLang and Eliason ان نموذج الاقـتران- الهامشى يعتبر مناسبا فى حالة جدول اقتران به العديد من الخلايا الصفرية. تعتبر البيانات المفقودة مشکلة کبرى لکثير من الباحثين ومحللى البيانات. البيانات المفقودة تؤدى الى نقص فى حجم العينة وبالتالى نقص فى الکفاءة الاحصائية للنموذج. ومن هنا تتلخص مشکلة البحث فى التوصل لنموذج لوصف التفاعلات بين المتغيرات التابعة والتوزيعات الهامشية انيا باستخدام نموذج الاقتران- الهامشى و ذلک فى ظل وجود بيانات مفقودة .(AM-MS) | ||||
| Keywords | ||||
| نماذج الإقتران (A); والنماذج الهامشية (M); ونماذج الإقتران- الهامشية الآنية AM; والبيانات المفقودة (MS); بيانات الترتيب; والدالة المرکبة; والنماذج الخطية المعممة GLM; وتحليل البيانات الکاملة CC; والإحلال بالمنوال; وضع أخر مشاهدة LOCF; وضع أقرب مشاهدة مجاورة KNNI; والإحلال بمشاهدات متعددة MI وبيانات طولية | ||||
| References | ||||
|
| ||||
|
Statistics Article View: 326 PDF Download: 515 |
||||
