DYNAMIC STABILITY IMPROVEMENT OF MULITIMACHINE POWER SYSTEMS BY USING AVR, POWER SYSTEM STABILIZER AND TURBINE GENERATOR | ||||
| Journal of Al-Azhar University Engineering Sector | ||||
| Article 25, Volume 15, Issue 54, January 2020, Page 162-177 PDF (349.5 K) | ||||
| Document Type: Original Article | ||||
| DOI: 10.21608/auej.2020.73161 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
| Mohamed I. Elsayed El-Saied Othman; Fuhaid Basheer Maneef AbdAlla | ||||
| Faculty of engineering (grails), Al-Azhar University, Cairo, Egypt | ||||
| Abstract | ||||
| This paper introduced a three method used for controlling electrical power systems for multimachines under dynamic loads by using artificial intelligence. This paper includes complete descriptions of the three method used to controlling dynamic power system stability through the method of recognizing pattern and proposition of suitable control systems for re-adjusting the machines in power system for instable cases. PSAT program had been used in analyzing the stability in the power systems. In this paper, the studied power system included dynamic load model, the program gave excellent results in suitable time, and the used network consists of 14 bus bars – 5 generators. قدم ھذ البحث ثلاث طرق تستخدم للتحکم في أنظمة الطاقة الکھربائية للآلات المتعددة تحت الأحمال الديناميکية باستخدام الذکاء الاصطناعي. يتضمن ھذا البحث وصًفا کامًلا للطرق الثلاثة المستخدمة للتحکم في استقرار نظام الطاقة الديناميکي من خلال طريقة التعرف على النموذج واقتراح أنظمة تحک م مناسبة لإعادة ضبط الآلات في نظام الطاقة للحالات غير المستقرة. وقد استخدم برنامج في تحليل الاستقرار في أنظمة الطاقة. في ھذا البحث ، تضمن نظام الطاقة المدروس نموذًجا للحمل الديناميکي ، حيث PSAT حقق البرنامج نتائج ممتازة في وقت مناسب ، وتتکون الشبکة المستخدمة من ١٤ قضيب ناقل - ٥ مولدات | ||||
| Keywords | ||||
| Transient and Dynamic Stability; Load Model; Event Definition; AVR; PSS and TG Control; Case Study. الاستقرار العابر والديناميکي ، محاکاة النظام ، تعريف بالمفاھيم ، منظم الجھد ، نظام التحکم المستخدم ، النظام محل الدراسة | ||||
|
Statistics Article View: 181 PDF Download: 351 |
||||
