التنبؤ بالمتغيرات المؤثرة على المعاشات والتعويضات العامة فى نظام التأمين الإجتماعى المصرى بإستخدام أسلوب بوکس - جنکنز | ||||
| مجلة الدراسات المالية والتجارية | ||||
| Article 4, Volume 27, Issue 2, August 2017, Page 127-171 PDF (2.17 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/mosj.2017.89904 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Abstract | ||||
| ملخص البحث يعتبر تحليل السلاسل الزمنية من الأساليب الشائعة الإستخدام للتنبؤ بالقيم المستقبلية بمتغير معين ويهتم هذا البحث بتطبيق أسلوب بوکس- جنکنز للسلاسل الزمنية کأحد الأساليب المستخدمة حديثاً فى هذا المجال للتنبؤ بالمتغيرات المؤثرة على المعاشات والتعويضات العامة فى نظام التأمين الإجتماعى المصرى (صندوق العاملين بالقطاع الحکومى) , وقد تمثلت هذه المتغيرات فى متغيرات تتعلق بالنظام نفسه وبعض المتغيرات الديموجرافية والإقتصادية , وقد شمل هذا البحث الجانب النظرى لنماذج بوکس - جنکنز کما شمل جانباً تطبيقياً يحتوى على : مقدمة عن طبيعة البيانات المستخدمة, وعرض وصفى للمتغيرات محل الدراسة ( الإحصاءات الوصفية ) , وإختبار سکون السلسلة الزمنية باستخدام (إختبار Dickey-fuller) , ومراحل تحليل نموذج بوکس- جنکنز, وأخيراً التنبؤ بالمتغيرات , فبعد التأکد من سکون السلسلة الزمنية , تم البدء في خطوات التحليل ، وهى:1- تحديد رتبة النموذج , حيث تم تحديد نموذج لوصف السلسلة الزمنية وتحديد رتبة النموذج وذلک من خلال دالتي الإرتباط الذاتي ACF والإرتباط الجزئي PACF, 2 - تقدير معلمات النموذج , 3- إختبار النموذج , فقد تم التأکد من دقة وجودة وواقعية النموذج من خلال العلاقة بين الأخطاء وFitted values , حيث أن عشوائية نمط الأخطاء يوضح أنها لا تحتوى على أية معلومات وأن النموذج قادراً على تفسير جميع معلومات المتغير , وأخيراً , 4 - التنبؤ بالمتغيرات ولمدة 11 سنة مستقبلية من 2015/2016 وحتى 2025/2026 . | ||||
|
Statistics Article View: 97 PDF Download: 272 |
||||
