نموذج مقترح لقياس اثر كوفيد-19 على خسائر الائتمان المتوقعة - دراسة تطبيقيه على قطاع البنوك | ||||
| المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية | ||||
| Article 67, Volume 14, Issue 3, July 2023, Page 361-404 PDF (786.61 K) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/jces.2023.324331 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
| سحر صبحي محمد موسى الطويل* | ||||
| مدرس بقسم المحاسبة بمعهد العبور العالي للإدارة والحاسبات | ||||
| Abstract | ||||
| يتمثل هدف الدراسة في توضيح الآثار المحاسبية التي تتعرض لها البنوك المصرية نتيجة ازمه تفشي كوفيد 19علي خسائر الائتمان المتوقعة وفقا لمعيار المحاسبة الدولي رقمIFRS 9. بالإضافة إلى تطبيق نموذج معالجه خسائر الائتمان المتوقعة على ست بنوك مصرية وهي بنك التعمير والإسكان وبنك البركة - مصر، وبنك الإسكندرية، بنك قناة السويس، بنك القاهرة، بنك كريدي اجريكول مصر CAE. وذلك للحد من المخاطر الناتجة عن تفشى كوفيد 19، وتوصلت الدراسة إلى انه من خلال انخفاض الاعتماد على المعلومات التاريخية ولان حدث Covid 19 يعتبر حدث فريد من نوعه فيجب على المنشآت أن تجمع معلومات وتضع توقعات لما قد يحدث قبل حساب الخسائر الائتمانية المتوقعة. وتوصى الباحثة بأنه يجب على البنوك وكذلك الشركات القيام بجميع الإجراءات التي عالجها المعيار المحاسبي رقم 9 وحسب طبيعة التأثير لكل بنك وشركه وذلك للتقليل من حجم الإضرار التي قد تنتج من بيانات ماليه لا تعكس حقيقة الوضع وبالتالي فان الاعتماد عليها سوف يؤدى إلى اتخاذ قرارات غير صحيحة. The Aim Of The Study Is To Clarify The Accounting Effects That Egyptian Banks Are Exposed To As A result Of The Outbreak Of Covid 19 On Expected Credit Losses In Accordance With International Accounting Standard 9.In Addition To Applying The Expected Credit Loss Ttreatment Model To Three Egyptian Banks, Namely The Housing And Development Bank Al Baraka- Egypt Bank And The Bank OF Alexandria .In Order To Reduce The Risks Resulting From The Outbreak Of Covid-19.The Researcher Recommends That Banks And Companies Should Carry Out The Procedures Addressed By The Standard. | ||||
| Keywords | ||||
| خسائر الائتمان المتوقعة; Covid 19 . Expected Credit Losses; IFRS 9; Covid 19 | ||||
|
Statistics Article View: 361 PDF Download: 205 |
||||
