Progressive Type-II Censoring Scheme of Alpha Power Transformed Weibull - Rayleigh Distribution with Application in Medicine Field | ||
| المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية | ||
| Volume 5, Issue 2 - Serial Number 1, July 2024, Pages 1345-1378 PDF (3.23 M) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/cfdj.2024.303610.2007 | ||
| Author | ||
| مي أحمد إبراهيم حجازي* | ||
| جامعة الأزهر | ||
| Abstract | ||
| في هذا البحث تم استخدام طريقة الإمكان الأعظم وطريقة بييز لتقدير المعالم المجهولةللتوزيع المقترح اعتمادا على نظام المراقبة التدريجي من النوع الثاني . وقد تم استخدام نظام احاكاة مونت كارلو في هذه الدراسة وذلك باستخدام أحجام عينات مختلفة(n) وأيضا طرق مراقبة تدريجية مختلفة (Schemes). وقد ثبت من خلال الدراسة أن مقدرات الإمكان الأعظم وأيضا مقدرات بييز جيدة وذلك من خلال حساب بعض المقاييس المستخدمة مثل متوسط مربع الخطأ ومقدار التحيز وطول فترة الثقة.كما تم استخدام نوعين من دوال الخسارة في حالة التقدير البيزي وهما دالة الخسارة التربيعية وكذلك دالة الخسارة الأسية الخطية. وقد أوضحت الدراسة أن متوسط مربع الخطأ في حالة التقدير البييزي تحت دالة الخسارة الأسية الخطية أقل منه في حالة التقدير باستخدام دالة الخسارة التربيعية .كذلك تم استجدام مجموعة من البيانات الحقيقية وذلك لتوضيح كيف يمكن استخدام هذه الطرق في الناحية التطبيقية . وتمثل هذه البيانات أوقات البقاء لعدد46 مريض تم اعطائهم نوع معين من العلاج الكيماوي . وقد خضعت هذه البيانات لاختبار جودة التوفيق . وتم حساب تقديرات المعالم وحساب الخطأ المعياري المناظر لكل تقدير وذلك باستخدام طرق التقدير المذكورة تحت نظام المراقبة التدريجي. وأوضحت الدراسة أن التقدير في حالة نظام المراقبة التدريجي أفضل من نظام المراقبة العادي رغم أن الثاني يعتبر حالة خاصة من الأول. | ||
| Keywords | ||
| Progressive Type-II censoring; Maximum likelihood estimation; Bayesian estimation; Confidence intervals; credible intervals | ||
|
Statistics Article View: 125 PDF Download: 148 |
||
