دور أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل المشاعر وفك اللبس الدلالي | ||||
| مجلة كلية الآداب - جامعة القاهرة | ||||
| Volume 85, Issue 11, August 2025, Page 1-30 | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/jarts.2025.438065 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
| وهيبة دربالي | ||||
| جامعة مسيلة | ||||
| Abstract | ||||
| إن المعالجة الآلية للغات الطبيعية جمعت بين اللسانيات وعلوم الذكاء الاصطناعي،فهي تستمد مفاهيمها وإجراءاتها من العلمين،ويعد تحليل المشاعر Sentiment Analysisأحد التوجهات البحث الحديثة ضمن المعالجة الآلية الدلالية،وفي هذا المجال ركز العالم ليو Liuجهوده البحثية،وكما استخدم "شانتر" Chanter إحدى خوارزميات التعلم الآليMachine learning algorithm لتكون أكثر دقة وسرعة لتحليل المشاعر،ونرى هنا أهمية تصميم أنظمة للذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر وهو ماجعل تحليل المشاعر باستخدام تقنيات اللسانيات الحاسوبية،وأدوات معالجة اللغة الطبيعية للنصوص ذات أهمية بالغة في تطبيقات حياتية متعددة،كتقييم شعور المستخدمين حول أحدث إصدار لأحد الهواتف الذكية،وقد أشار ليو Liu إلى أن الشركات العملاقة(قوقل وميكروسوفت) لديها أنظمة حاسوبية لتحليل المشاعر. وأما عن فك اللبس الدلالي Word Sene mbiguationيكون بتوظيف خوارزميات اللسانيات الحاسوبية لاختيار أدق المعاني للكلمة في سياق معين،وتوصل الباحثون إلى استخدام برامج في الذكاء الاصطناعي ساهمت بشكل فعال في حل اللبس الدلالي في النصوص العربية،وسنبحث في إشكالية فعالية أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل المشاعر رغم اختلافها ودور تلك الأنظمة في فك اللبس الدلالي،وعليه نطرح الإشكال الآتي: فيماتمثل دور أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل المشاعر وفك اللبس الدلالي؟ وماهي تحديات الأنظمة الحاسوبية المصممة لتحليل المشاعر؟ومامدى دقة التحليل الذي توفره تلك الأنظمة؟ وقد اعتمدنا على آليات المنهج الوصفي التحليلي في معالجة الإشكالية المطروحة، وتكمن أهداف البحث في تسليط الضوء على دور أنظمة الذكاء الاصطناعي في تصميم تطبيقات هامة في حياة المجتمعات البشرية، وتجدر الإشارة إلى أن العلماء العرب لهم بحوث في مجال تحليل المشاعر وفك اللبس الدلالي، وتطورت تجاربهم في البحث عن الذخيرة اللازمة لبناء وتدريب الأنظمة الآلية، وهو ماسنحاول إبرازه في المداخلة. | ||||
| References | ||||
|
| ||||
|
Statistics Article View: 88 |
||||
