التنبؤ بمعدل الخسارة لفرع تأمين الطيران باستخدام الشبكات العصبية الفازية بالتطبيق على شركة مصر للتأمين | ||||
| المجلة العلمية لکلية التجارة (أسيوط) | ||||
| Volume 40, Issue 68 - Serial Number 1, March 2020, Page 93-116 PDF (491.84 K) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/sjcf.2020.226891 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
| أحمد عبد الرحيم خليل* 1; صفية أحمد أبو بكر1; هشام عبد المجيد عبد الله2; حمدي فايز فرحات2 | ||||
| 1قسم الإحصاء والرياضة والتأمين، كلية التجارة، جامعة أسيوط | ||||
| 2قسم الإحصاء والرياضة والتأمين، كلية التجارة، جامعة أسيوط | ||||
| Abstract | ||||
| يعد معدل الخسارة من العوامل المؤثرة في التأمينات العامة حيث يتوقف عليه العديد من القرارات الهامة مثل الاكتتاب والتسعير وغيرها، ومن ثم فإن التنبؤ الدقيق بمعدل الخسارة يساعد شركات التأمين في اتخاذ القرارات بشكل سليم، لذلك تهدف هذه الدراسة لاستخدام نظام الشبكات العصبية المواءم بالفازية (ANFIS) Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System في التنبؤ بمعدل الخسارة لفرع تأمين الطيران خلال الفترة من 2001 - 2016م وتقييم النتائج من خلال مقاييس دقة التنبؤ، وقد أعطى نموذج (ANFIS) نتائج جيدة في التنبؤ بمعدلات الخسارة لفرع تأمين الطيران خلال الفترة محل الدراسة حيث تم الحصول على تقديرات عالية الدقة وفقاً للمقاييس متوسط مربع الخطأ عن القيم المقدرة و المتوسط المطلق لنسبة الخطأ ومتوسط مربع الخطأ عن القيم المتنبأ بها. | ||||
| Keywords | ||||
| معدل الخسارة; الشبكات العصبية; المنطق الفازى; الشبكات العصبية الفازية; نظام الشبكات العصبية المواءم بالفازية; تأمين الطيران; شركة مصر للتأمين | ||||
|
Statistics Article View: 241 PDF Download: 160 |
||||
