تحديد درجة اتجاه الطلب على خدمات الاستقبال بمستشفيات جامعة المنصورة | ||||
| مجلة راية الدولية للعلوم التجارية | ||||
| Article 1, Volume 1, Issue 3, October 2022, Page 1-21 PDF (5.94 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/rijcs.2022.165241.1000 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
وائل زكريا الصاوي الشنهابي  
| ||||
| قسم إدارة الأعمال - كلية التجارة - جامعة بورسعيد | ||||
| Abstract | ||||
| هدفت هذه الدراسة: إلى وضع نموذج للشبكات العصبية الاصطناعية في تقدير حجم الطلب على خدمات الرعاية الصحية بمستشفيات جامعة المنصورة بصفة خاصة، والمستشفيات الجامعية والحكومية بصفة عامة، وكذلك في تقدير حجم الطلب على الخدمات المتفرعة من هذه الخدمات بما فيها خدمات الاستقبال بهذه المستشفيات. وإستخدمت الدراسة الادوات التالية: 1- استخدام قائمة الاستقصاء كأداة رئيسية لجمع هذه البيانات التي تتطلبها طبيعة فروض هذه الدراسة، وذلك لتجميع البيانات من مفردات عينة البحث بأقسام الاستقبال بمستشفيات جامعة المنصورة 2- كما إستخدم الباحث عدة أساليب إحصائية في تحليل البيانات وهى( المتوسط الحسابي- السلاسل الزمنية إتجاه عام - الانحدار المتعدد المتدرج - معامل الإتفاق لكندل- اختبار ت) 3- استخدام الباحث برنامج الحزم الاحصائية SPSS18، ومن أهم النتائج التي تم التوصل إليها: 1- عدم إستخدام نموذج المتوسط الحسابي، واستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية في عملية التنبؤ في مستشفيات جامعة المنصورة 2- تعميم عمليات التنبؤ على كل خدمات الرعاية الصحية بمستشفيات جامعة المنصورة بصفة خاصة، والمستشفيات الجامعية والحكومية بصفة عامة، حيث تعتبر هذه الدراسة دليل وإرشاد إلى كيفية إجراء هذه التنبؤات 3- استخدام خبراء متخصصون في إعداد التنبؤات الخاصة بأعداد المرضى المترددين على خدمات الرعاية الصحية بمستشفيات جامعة المنصورة بصقة خاصة، والمستشفيات الجامعية والحكومية بصفة عامة، حيث يستوعبون الفكر والمفهوم المتعلق باستخدام الأساليب الإحصائية المتقدمة في ذلك. | ||||
| Keywords | ||||
| التنبؤ; الانحدار; الشبكات العصبية; السلاسل الزمنية | ||||
|
Statistics Article View: 225 PDF Download: 167 |
||||
