التنبؤ بمعدل الاحتفاظ الأمثل لأقساط التأمين المكتسبة باستخدام نموذج إحصائي مدمج "دراسة تطبيقية على فروع التأمينات العامة بسوق التأمين المصري | ||||
| مجلة الدراسات المالية والتجارية | ||||
| Article 26, Volume 32, Issue 3, December 2022, Page 1071-1121 PDF (1.1 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/mosj.2022.274994 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Authors | ||||
| أحمد عبد الوهاب أحمد1; وائل محمود على2 | ||||
| 1كلية التجارة - جامعة أسيوط | ||||
| 2کلية التجارة - جامعة أسيوط | ||||
| Abstract | ||||
| تهدف الدراسة إلى بناء نموذج احصائي مدمج يمكن من خلاله التنبؤ بمعدل الاحتفاظ الأمثل بالأقساط المكتسبة بفروع التأمينات العامة لدى شركات التأمين المباشر في سوق التأمين المصري، وذلك بالاعتماد على كلٍ من نموذج الشبكات العصبية (ANN) ونموذج السلاسل الزمنية (ARIMA) وفقا لمنهجية Box-Jenkins، وذلك لما توفره النماذج المدمجة من دقة وكفاءة عالية في التنبؤ مقارنة بالنماذج الإحصائية الفردية، وتــم ذلك باستخدام أسلوبين مختلفين في الدمج أحدهما باستخدام القيم المقدرة للبواقي(الأخطاء العشوائية)، والآخر باستخدام القيم المقدرة لمعدلات الاحتفاظ، وأجريت الدراسة على جميع شركات التأمين المباشر بسوق التأمين المصري، والتي تعمل في مجال التأمينات العامة بفروعها المختلفة، خلال السلسلة الزمنية (1989م-2018م)، وتم التنبؤ بمعدلات الاحتفاظ باستخدام النماذج الفردية ثم التنبؤ باستخدام النماذج المدمجة، ووفقا للمقاييس الإحصائية لدقة التنبؤ تبين أن هناك انخفاض في قيمتي كل من متوسط مربع الأخطاء المطلقة MSE ومتوسط الانحرافات المطلقة MAPE للنموذج المدمج باستخدام القيم المقدرة للبواقي مقارنة باستخدام أسلوب القيم المقدرة لمعدلات الاحتفاظ وأسلوب النماذج الفردية، حيث نتج عن استخدام النموذج المدمج دقة عالية في القدرة التنبؤية بمعدلات الاحتفاظ بالأقساط المكتسبة. | ||||
| Keywords | ||||
| التأمينات العامة; معدلات الاحتفاظ بالأقساط المكتسبة; نماذج ARIMA; نماذج الشبكات العصبية الاصطناعيةANN; النماذج الإحصائية المدمجة | ||||
|
Statistics Article View: 197 PDF Download: 171 |
||||
