تحليل خريطة التغير في أنماط الغطاء الأرضي في محافظة الشماسية: المملكة العربية السعودية. | ||||
| مجلة وادي النيل للدراسات والبحوث الإنسانية والاجتماعية والتربويه | ||||
| Volume 39, Issue 39, July 2023, Page 183-222 PDF (2.87 MB) | ||||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||||
| DOI: 10.21608/jwadi.2023.308279 | ||||
 View on SCiNiTO | ||||
| Author | ||||
| صالح بن حماد الحماد | ||||
| أستاذ الخرائط وجغرافية السكان المساعد، قسم الجغرافيا ونظم المعلومات الجغرافية، كلية العلوم الاجتماعية، جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية. | ||||
| Abstract | ||||
| تناولت الدراسة تحليل خريطة التغير في الغطاء الأرضي في محافظة الشماسية خلال المدة بين عامي 1990-2022م اعتماداً على التقنيات الجغرافية المتمثلة في نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد بتحليل الصور الفضائية ومعالجتها لإنتاج خرائط الغطاء الأرضي للمحافظة، واعتمدت الدراسة في الوصول إلى نتائجها على المنهج الوصفي التحليلي، والمنهج المقارن، وخلصت الدراسة إلى ظهور ستة أنماط من الغطاءات تمثلت بـالمناطق الحضرية، والأراضي الزراعية، والأراضي غير المستغلة، والصخور، والترب العارية، والرمال. تبين من خلال الدراسة اختلاف أماكن انتشار الغطاءات الأرضية، ونسب التغير الحاصلة عليها خلال مدة الدراسة؛ إذ ازدادت مساحة الأراضي المستغلة للاستعمال الحضري من 35.2 كم2 عام 1990م لتصل إلى 103.4 كم2 في عام 2022م، في حين قلت مساحة الأراضي الزراعية من 95 كم2 (9500 هكتار) في عام 1990م إلى ما مقداره 24 كم2 (2400 هكتار) في عام 2022م، وشهد نمط الأراضي غير المستغلة تراجعاً بلغ 10٪، في حين زادت مساحة نمط الترب العارية بنسبة 15٪ خلال مدة الدراسة، ولم يحدث تغيير واضح على النمط الصخري والمناطق الرملية خلال فترات الدراسة؛ ويعود السبب في ذلك لصعوبة تعرض هذين النمطين لظروف التعرية، وبلغت الدقة الكلية للتصنيف 89.1% في حين بلغ معامل كابا 80.7%؛ وهذا ما عكس مدى دقة التصنيف ومطابقته للواقع. وأوصت الدراسة بالاهتمام بمصادر المياه في محافظة الشماسية من خلال تطبيق الطرق الحديثة في الري الزراعي، والاستفادة من المياه الرمادية، إضافة إلى دعم مشروعات الحصاد المائي، والعمل على تخطيط التوسع للمناطق الحضرية، من خلال تحديث خريطة التوسع العمراني، ودعم المشروعات الزراعية والمشروعات السياحية المتعلقة بالبيئة الزراعية والرياضات المناسبة للمحافظة مثل: رياضة الهايكنج. The study looked at the examination of a map showing how the land cover in the AL-Shamasiah Governorate changed between 1990 and 2022, using geographic information systems and remote sensing methods that involve the analysis and processing of space imagery. Six types of covers were represented in urban areas and agricultural lands, according to the study, which used the analytical descriptive technique and the comparative approach to develop maps of the governorate's land cover. Rocks, barren soil, undeveloped fields, and sand. Through the study, it was discovered that the patterns of land cover spread and the rates of change obtained during the study period, As the area of land used for urban use increased from 35.2 km2 in 1990 to 103.4 km2 in 2022, While the area of agricultural land decreased from 95 km2 (9500 Hectare) in 1990 to 24 km2 (2400 Hectare) in 2022, and the pattern of unexploited land witnessed decline by 10%, While the area of the bare soil pattern increased by 15% during the study period, and due to the difficulty of exposing these two patterns to erosion conditions, there was no obvious change in the rock pattern or sand areas over the course of the study periods. The classification's overall accuracy was 89.1%, while the Kaba coefficient was 80.7%, reflecting the classification's precision and conformity with reality. The study suggested that the AL-Shamasiah governorate pay attention to its water sources by using contemporary techniques for agricultural irrigation, using gray water, supporting water harvesting projects, and working to plan the growth of urban areas by updating the urban expansion map, supporting agricultural projects, and supporting tourism initiatives related to the governorate's agricultural environment and sports that are appropriate for it, such as: a hiking sport. | ||||
| Keywords | ||||
| الأنماط الأرضية; الغطاء الأرضي; الكشف عن التغير; التقنيات الجغرافية; محافظة الشماسية. Al-Shamasiah Governorate; ground patterns; land cover; change detection; geographical techniques | ||||
|
Statistics Article View: 170 PDF Download: 142 |
||||
